北京2020年新高考适应性测试(模拟考)问答

1、北京市2020年高考适应性测试什么时间进行?

答:本次测试全市统一命题,统一考试时间,于3月3日-6日进行。具体测试安排如下。

在有用户特征的场景下,交叉特征对推荐系统效果的提升帮助非常大,例如交叉地区特征和运动兴趣特征,可以给不同地区有不同运动兴趣的用户推荐合适的明星传记。因子分解机(factorization machine)是推荐领域处理特征交叉的较常用算法。在联邦推荐场景下,我们提出联邦因子分解机,如下图所示,在数据不出本地的情况下,同时完成参与方内部的特征交叉和参与方相互之间的特征交叉。

6、考生和家长应如何看待本次测试?

联邦推荐场景二:参与机构为推荐服务提供方和用户数据提供方

第二步,服务器聚合双方中间结果,解密得到预测值

2、本次测试的方式是什么?

首先参与方初始化自己的模型 参与方分别计算部分预估结果,部分损失值,部分特征的梯度等中间结果,加密后传送给对方 双方将加密并加入掩码的梯度发送给server Server解密带掩码的梯度汇总后发送给参与方 参与方去除掩码并更新模型 重复步骤2-5,直到模型收敛

第三步,服务器将预测值发回给A方进行推荐 

答:考生应按照所在中学的具体安排参加测试,获取试题后居家自我管理或在家长监督下完成测试。测试应在相对独立和不受干扰的环境下进行,并按统一的时间要求进行答题。考试完成后,按照中学的要求通过邮寄或发送图片等方式上交答卷。

答:4月上旬将进行全市统一的模拟志愿填报,促进考生熟悉志愿结构和志愿填报系统,了解相关投档规则,掌握志愿填报方法。

联邦因子分解机的优化过程如下图所示,

答:按照市委、市政府新冠肺炎疫情防控工作的部署要求,为保障广大师生生命安全和身体健康,避免大规模人群聚集,本次测试采取考生居家分散考试的方式。

答:北京教育考试院指导各区统一评分标准,细化评分细则,各区统一组织或由各学校进行试卷评阅。评卷后全市统一汇总各区考生成绩。

7、后续还有什么工作安排?

第一步,A、B双方各自完成本身中间结果的计算,加密并传到服务器

推荐系统是数据驱动的,数据对效果的提升有很大帮助。在使用数据的过程中,如何有效的保护隐私和安全是急需解决的问题。微众银行在该方向上做了初步的探索和应用,同时,也在积极推进关于联邦学习国家和国际标准的建立。杨强教授表示,会继续开源工具,与业界共铸联邦学习开放生态。

5、本次测试如何评卷?

答:今年考试科目有很大变化,而且由于每个考生选考的等级考科目不同会有不同的考试日程,考生应通过本次测试熟悉试题结构和考试流程,了解本人各科目的大致水平和复习状况。本次测试成绩不具备参考意义,测试成绩和排名与6月份高考成绩和排名没有关联性。

4、本次适应性测试的目的是什么?

从更新过程,我们可以看出,参与方的数据完全保持在本地,双方仅交换user profile参数,同时server也是在密文环境下操作双方计算出来的user profile梯度,对内容不知情,不存在隐私泄漏风险。最后,双方都有了自己的模型,而且模型是结合双方的数据优势后共同构建。

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答:北京市2020年进入高考综合改革的实施阶段,考试采取“3+3”模式,考试科目和考试安排较往年都有很大变化,为使考生熟悉试题结构和考试流程,举行本次适应性测试。

以书籍推荐服务商和用户兴趣数据提供商的联邦为例,书籍推荐服务商对用户了解越深入推荐越精准。数据服务提供商在合理合法的前提下,进一步扩大数据的应用价值。

3、考生如何参加适应性测试?

经过联合建模,参与方分别得到部分训练好的联邦FM模型,当对新样本进行预测时,需要两方一起完成预测任务